基于改进BP神经网络的西服肩袖造型研究

• 作者: 庹武 陈谦
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 西服 结构 肩袖造型 几何参数 结构参数
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 113-116
• 分类号: TS941.73
• 字数: 1989字
• 语种: 中文

摘要

袖窿与袖子是服装结构中最复杂的部位之一,针对西服样板中肩袖造型和结构参数的非线性关系,用改进BP神经网络建立西服"袖窿-袖"样板设计的模型.把"袖窿-袖"的结构参数作为输入参数,视觉几何参数作为输出参数,进行神经网络训练,实现了西服样板中袖与袖窿结构到成衣肩袖造型的自动映射.通过对样本进行测试,验证了用改进BP神经网络进行西服肩袖样板设计的有效性和精确性,对西服肩袖部位的造型具有预知性,减少袖疵病的发生,并为服装的智能化生产提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈谦	中原工学院服装学院	10	34	3.0	5.0
2	庹武	中原工学院服装学院	36	137	7.0	10.0