基于CUDA的快速图像压缩

• 作者: 郭静 陈庆奎
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: JPEG 并行处理 计算统一设备架构 流处理器 GPU
• 年，卷（期）: 2010,（14）
• 页码范围: 3302-3304,3308
• 分类号: TP338.6
• 字数: 4344字
• 语种: 中文

摘要

为了进一步提高JPEG编码效率,对JPEG压缩算法进行研究,分析得出JPEG核心步骤可以并行化处理.因此,实现平台宜采用以并行计算为优势的GPU,而不是以串行计算为主的CPU.NVIDIA新推出的CUDA(计算统一设备架构)为此实现提供了软硬件环境.CUDA是基于GPU进行通用计算的开发平台,非常适合大规模的并行数据计算.在GPU流处理器架构下用CUDA技术实现编码并行化,并针对流处理器架构特点进行内存读写等方面的优化,提高了JPEG编码的速度.实验结果表明了CUDA技术在并行处理方面的优越性,JPEG编码效率得到了极大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈庆奎	上海理工大学光电信息和计算机工程学院	149	769	14.0	22.0
2	郭静	上海理工大学光电信息和计算机工程学院	2	16	1.0	2.0