基于小波包分析与RBF神经网络的模拟电路故障诊断

• 作者: 林美琴 陈艳峰
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 模拟电路 故障诊断 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1996-1998
• 页数: 3页
• 分类号: TP277
• 字数: 2085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2010.08.041

摘要

针对常用的BP神经网络须已知结构,且学习算法训练速度慢的缺点,提出一种基于小波包分析与径向基神经网络(RBFNN)的模拟电路故障诊断方法.该方法首先利用小波包分解,归一化作为预处理提取模拟电路的故障特征向量,再将故障特征向量输入到RBF神经网络进行故障诊断.仿真结果表明本方法能够对模拟电路的故障进行有效诊断和定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳峰	华南理工大学电子与信息学院	50	428	10.0	19.0
2	林美琴	华南理工大学电子与信息学院	2	12	2.0	2.0