基于区域合并的灰度图像目标分离

• 作者: 刘军 张灵 曹卫华
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 区域合并 分水岭 斜坡 分离
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 115-117,145
• 分类号: TP391
• 字数: 2847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.04.033

摘要

针对背景模糊的灰度图像中目标物体往往难以分离出来的问题,文章采用基于区域生长的形态学分水岭算法获得模糊图像中的物体边界,然后针对分水岭变换后所获得的子区域的灰度值参数及所处位置特性,将每个子区域类比成3D地图表面的一块平原,采用类似山地斜坡平滑的思想将子区域逐渐合并,最终将目标从灰度图像中分离出来.实验表明该算法能准确的将较为模糊的灰度图像中的目标和背景分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张灵	广东工业大学计算机学院	56	196	8.0	10.0
2	刘军	广东工业大学计算机学院	19	56	5.0	6.0
3	曹卫华	广东工业大学计算机学院	2	1	1.0	1.0