结合空间信息的核FCM人脑MR图像分割

• 作者: 刘威 谭台哲
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值聚类 颅骨剔除 图像的像素空间
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 45-47
• 分类号: TP3
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-6609.2010.05.020

摘要

传统的模糊C均值聚类算法(FCM)广泛应用于图像分割.但FCM算法容易陷入局部最优,且对噪声敏感.提出用种子填充和形态学的方法对人脑图像进行颅骨剔除,用内核引导的距离代替欧式距离,并利用空间信息,提出结合空间信息的核FCM人脑MR分割算法.实验表明该算法有很好的分割效果,对噪声具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭台哲	广东工业大学计算机学院	27	117	6.0	9.0
2	刘威	广东工业大学计算机学院	1	0	0.0	0.0