基于可见/近红外光谱与SIMCA和PLS-DA的脐橙品种识别

• 作者: 刘燕德 孙旭东 潘媛媛 郝勇 高荣杰
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 脐橙 PLS-DA SIMCA 品种识别 赣南
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 373-377
• 分类号: O657.3
• 字数: 3206字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.12.063

摘要

脐橙的优良品种选育是通过芽变选种获得,为了选择一些具有特殊性状的脐橙芽变进行培植,需要对脐橙的品种进行鉴别.该研究应用可见/近红外光谱分析方法结合软独立模式分类(SIMCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模式识别方法对赣南脐橙的品种进行识别.研究结果表明,采用原始近红外光谱结合SIMCA方法,实现了纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的100%的识别;应用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正样本建立判别模型,其校正及验证结果与实际分类变量的相关系数均大于0.970,交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都小于0.100,利用模型对验证集中纽贺尔、奈弗宁娜、华脐以及朋娜4种脐橙的识别率均为100%.为脐橙优良品种的选育提供快速鉴别分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘燕德	华东交通大学机电工程学院	154	1816	25.0	34.0
2	孙旭东	华东交通大学机电工程学院	65	930	18.0	28.0
3	郝勇	华东交通大学机电工程学院	41	445	12.0	20.0
4	高荣杰	华东交通大学机电工程学院	7	238	7.0	7.0
5	潘媛媛	华东交通大学机电工程学院	1	74	1.0	1.0