基于近红外光谱与PLS-DA的红枣品种识别研究

• 作者: 张晓 张景川 白铁成 石鲁珍
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 PLS-DA 品种识别 红枣 方差分析
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 68-71,76
• 页数: 5页
• 分类号: TS207.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2017.08.005

摘要

新疆红枣品种繁多,采后红枣在加工过程中需要将其他品种的红枣挑选出,本研究应用近红外光谱分析技术结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)法对新疆红枣品种进行判别.结果表明,采用一阶导数对原始光谱进行预处理,并使用方差分析法选择波长变量结合PLS-DA方法对校正样本建立判别分析模型,其验证集预测结果与实际分类结果的相关系数(Rp)均大于0.92,预测标准偏差(RMSEP)都小于0.27,最后模型对验证集中的骏枣、灰枣和冬枣3个品种的识别率都为100％.该结果为新疆红枣品种快速识别提供理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石鲁珍	塔里木大学信息工程学院	13	41	4.0	6.0
2	张晓	塔里木大学信息工程学院	12	6	1.0	2.0