基于人工神经网络的高锰钢钻削力预测模型研究

• 作者: 施志辉 李波 杨亮 藤涛 许立
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 高锰钢 钻削力预测
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 17-20
• 分类号: TG71
• 字数: 2894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2010.12.005

摘要

对制造铁路道岔用ZGMn13高锰钢这种难加工材料进行了钻削实验,依据多因素正交试验数据样本,通过MATLAB人工神经网络建立了高锰钢钻削力和扭矩的预测模型.在模型中输入刀具直径、进给量和切削速度等参数,可得到相应的钻削轴向力和扭矩.采用该模型能够大量节约实验成本,为高锰钢的钻削机理研究提供新的手段和依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许立		52	252	8.0	14.0
2	施志辉		54	237	9.0	13.0
3	李波		3	4	1.0	2.0
4	杨亮		27	77	5.0	8.0
5	藤涛		2	4	1.0	2.0