作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章利用时间序列分析中的ARIMA探索宏观经济预警系统中的基础数学模型.首先把广西1978~2008年GDP时间序列平稳化,ADF检验后确认二阶差分为平稳序列,根据ACF和PACF图并且结合AIC准则最终模型确定为ARIMA(2.0,3).
推荐文章
基于改进神经网络的GDP时间序列预测
BP神经网络
GDP预测
准确率
广西GDP的统计预测模型及其应用
GDP
时间序列分析
ARIMA模型
非参数统计方法
时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究
博克斯-詹金斯模型
ARIMA
时间序列分析
GDP预测
ADF单位根检验
GDP组合预测模型分析与研究
GDP
组合预测
预测精度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 广西GDP的时间序列分析与预测模型
来源期刊 沿海企业与科技 学科 经济
关键词 广西 GDP 经济增长 ARIMA模型 非平稳时间序列
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 54-57
页数 分类号 F127
字数 1834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7723.2010.07.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许阳千 13 13 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (7)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (21)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
广西
GDP
经济增长
ARIMA模型
非平稳时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沿海企业与科技
双月刊
1007-7723
45-1227/N
大16开
广西南宁市新竹路5号广西社科院大楼607、613室
48-86
1996
chi
出版文献量(篇)
8584
总下载数(次)
20
总被引数(次)
26976
论文1v1指导