一种基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 何怡刚 朱彦卿
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 模糊神经网络 遗传算法 小波分析
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 280-282
• 分类号: TN707
• 字数: 2797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.12.069

摘要

提出了一种采用小波分析与遗传算法相结合的模糊神经网络对模拟电路进行故障诊断的新方法.该方法采用基于小波分析的主成分分析方法对网络的训练样本进行预处理,提取优化向量后利用遗传算法对模糊神经网络进行训练.对两个模拟电路的诊断实例表明该方法故障覆盖率高,并能有效诊断出同类方法误诊的故障类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	朱彦卿	湖南大学电气与信息工程学院	22	358	10.0	18.0