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摘要:
针对Snake模型不能收敛到深凹陷区域的缺点,提出一种Snake模型的改进算法.首先把模型不能收敛到深凹陷区域归结为内部能量产生的收缩不足,在此基础上改变新的力,以调整内部能量;然后在不增加参数个数的前提下给出新的能量表达式.算法的实现采用贪婪算法.结果表明,改进的Snake模型能迅速地收敛到凹陷区域,并减少了结果对初值的依赖,明显优于传统Snake模型.
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文献信息
篇名 一种改进的Snake模型图像分割算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 Snake模型 图像分割 内部能量 深凹陷区域
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-37,41
页数 分类号 TP751
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张辉 咸阳师范学院数学与信息科学学院 78 235 9.0 12.0
2 吴月宁 西北农林科技大学理学院 8 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
Snake模型
图像分割
内部能量
深凹陷区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
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