基于神经网络的某超市水产品运营量预测模型研究

• 作者: 谢雅
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP 预测
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 71-73
• 分类号: TP393
• 字数: 1955字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2010.04.021

摘要

随着人工神经网络技术的不断成熟,人工神经网络和预测预报紧密结合起来.结合"神经网络+预测"的开发模式,引入BP人工神经网络学习算法,构建了某超市水产品运营预测模型,并讨论不同结构的BP网络及随机初始化对预测结果的影响,同时进行了神经网络预测方法和其它预测方法的比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢雅	湖南涉外经济学院计算机科学与技术学部	6	10	1.0	3.0