基于多输出支持向量回归机的有限元模型修正

• 作者: 卢云军 卢伟 朱焰煌 滕军
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 物理学
• 关键词: 模型修正 支持向量机 多输出回归 均匀试验设计 5-折交叉验证
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 9-12,47
• 页数: 5页
• 分类号: O3271
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3835.2010.03.003

摘要

为了克服神经网络以及单输出支持向量回归算法在有限元模型修正中的不足,提出了基于多输出支持向量回归算法的有限元模型修正方法.根据5-折交叉验证法选择支持向量回归机的参数,用均匀试验设计法构造样本,联合结构的动力和静力响应数据作为输入,多个设计参数作为输出,以支持向量回归机逼近输入输出二者之间的非线性映射关系,然后利用支持向量回归机的泛化推广能力,求解设计参数的目标值.空间网格结构数值模型的分析结果表明,该方法能同时修正多个设计参数,在少量样本的情况下具有较高的修正精度,为有限元模型修正提供了一种新的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕军	哈尔滨工业大学深圳研究生院	80	940	17.0	28.0
2	卢伟	哈尔滨工业大学深圳研究生院	13	199	8.0	13.0
3	朱焰煌	哈尔滨工业大学深圳研究生院	8	150	5.0	8.0
4	卢云军	哈尔滨工业大学深圳研究生院	3	47	2.0	3.0