频繁项集挖掘算法的研究

• 作者: 顾红其
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 频繁项集 支持度 APRIORI FP-GROWTH
• 年，卷（期）: 2010,（8X）
• 页码范围: 6858-6860
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13

摘要

频繁项集挖掘是数据挖掘领域的一个重要部分。随着大量数据不停地收集和存储,人们总希望从这些数据中找到内在的联系来为我们服务,频繁项集的挖掘算法有许多,如Apriori算法,fp-growth算法就是经典的频繁项集关联挖掘算法,文章重点分析了apriori的算法思想、算法描述及实际应用,同时也简要介绍了fp=growth算法思想。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾红其	南京铁道职业技术学院信息工程系	11	23	3.0	4.0