基于ICA的有噪图像特征提取研究

• 作者: 汪西原 陈增境 马润渊
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 去噪 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 图形、图像与多媒体
• 页码范围: 40-42
• 分类号: TP391
• 字数: 2214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.08.012

摘要

讨论了基于ICA的图像去噪方法,给出了基于ICA的图像边缘检测算法,该算法应用于高斯噪声图像,并与传统的边缘提取算法进行了比较.实验结果表明,该算法即使在高水平噪声图像中,也能够提取出比较清晰的图像边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西原	宁夏大学物理电气信息学院	37	207	7.0	12.0
2	马润渊	宁夏大学物理电气信息学院	4	11	2.0	3.0
3	陈增境	宁夏大学物理电气信息学院	1	3	1.0	1.0