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摘要:
本文介绍了独立分量分析的基本理论,分析了常见的ICA算法,介绍了独立分量分析的主要应用领域,并对未来发展趋势和研究方向进行了展望.
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文献信息
篇名 基于独立分量分析的盲信号分离的研究及应用
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 独立分量分析 盲信号分离 ICA算法
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-10
页数 分类号 TP3
字数 2378字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓梅 新疆财经大学计算机科学与工程学院 17 22 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
盲信号分离
ICA算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
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1985
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