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摘要:
经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,它的分解效果依赖于包络线的生成算法和端点延拓算法.采用再生核算法求包络线,得到了一种新的EMD算法.分析了再生核函数的局部逼近及收敛,从数学角度解释了选择该算法的原因,最后针对两种非线性信号给出了仿真结果,表明该算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于再生核的经验模态分解算法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 经验模态分解 再生核 希尔伯特-黄变换 固有模态函数
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 188-190,194
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴勃英 哈尔滨工业大学理学院数学系 44 306 9.0 16.0
2 郑俊生 大连东软信息学院计算机科学与技术系 4 54 3.0 4.0
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经验模态分解
再生核
希尔伯特-黄变换
固有模态函数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
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35
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