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摘要:
提出了一种基于神经网络算法的机床精确定位控制的方法,介绍了系统的软硬件设计及软件的实现流程.该智能定位控制系统以多点控制单元(MCU)为核心,以光栅尺为检测元件,以步进电机为驱动部件,采用基于神经网络算法的控制软件作支持,对机床进行预测定位控制.
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文献信息
篇名 基于神经网络的机床智能定位控制系统
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 神经网络 人工神经元 多点控制单元 流程图
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 88-89
页数 2页 分类号 TP273
字数 1300字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2010.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜春玲 泰山学院物理与电子工程学院 30 69 4.0 7.0
2 马圣乾 泰山学院物理与电子工程学院 9 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
人工神经元
多点控制单元
流程图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
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