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摘要:
提出一种基于邻域方差加权平均的多源遥感图像曲波变换融合方法.将低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像作曲波变换,融合图像的曲波系数中的低频分量取多光谱图像的低频分量,中高频系数与高频系数采用邻域方差加权平均的方法由两幅图像曲波变换系数共同决定.逆曲波变换得到融合图像.实验表明算法有效提高了图像的清晰度和保持了光谱特性.
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文献信息
篇名 应用邻域方差加权平均的curvelet变换融合
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像融合 曲波变换 邻域方差
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP391
字数 2279字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.09.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周则明 解放军理工大学气象学院 25 179 7.0 12.0
2 胡友彬 解放军理工大学气象学院 37 70 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
曲波变换
邻域方差
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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