基于支持向量机的多分类方法研究

• 作者: 蔺娟如 郎宇宁
• 来源期刊: 中国西部科技
• 学科: 数学
• 关键词: 统计学习 支持向量机 多分类
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 28-29
• 分类号: O1
• 字数: 1181字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6396.2010.17.012

摘要

支持向量机是一种典型的两类分类方法,如何将其扩展到多分类领域是一个重要的问题.本文对现有的多类支持向量机算法作了一定的分析,并提出了一些建议,希望对研究者以后的研究有所帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郎宇宁		1	61	1.0	1.0
2	蔺娟如	山西师范大学数学与计算机科学学院	1	61	1.0	1.0