基于多分类支持向量机的基因表达系列分析

• 作者: 姜玉梅 朱义胜 苏洪全
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达系列分析 多分类 支持向量机 核函数
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 356-358,363
• 分类号: TP183.2
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2010.04.018

摘要

基因表达系列分析(Serial analysis of gene expression,SAGE)是一种基因表达数据,反映了细胞内的动态变化.模式识别和可视化方法是分析SAGE数据的基本工具,但是由于缺乏描述数据的统计特性,传统的聚类分析技术不适用于SAGE数据的分析.本文提出了一种基于多分类和支持向量机的SAGE数据的分析法.经过对模拟数据和人类癌症SAGE数据的分析,基于径向基核函数的多分类支持向量机算法"一对一"(one-against-one,OAO)算法提供了比PoissonC和PoissonS更好的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏洪全	大连海事大学信息科学技术学院	3	5	2.0	2.0
2	朱义胜	大连海事大学信息科学技术学院	79	459	12.0	16.0
3	姜玉梅		1	2	1.0	1.0