基于Fisher投影的多光谱人脸融合识别

• 作者: 刘典婷 华顺刚 张建新 欧宗瑛 苏铁明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 可见光图像 Fisher线性判别 人脸识别 融合
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3680字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.08.063

摘要

根据可见光图像与红外图像的信息互补性,分析在决策层融合识别中的归一化法和融合算法,提出一种基于统计的Fisher投影融合法,利用Fisher线性判别准则在二维分数空间寻找最优投影方向,使不同类样本投影后能最佳分离.在多光谱人脸融合识别中的应用结果表明,与其他融合算法相比,该算法具有更好的识别效果.