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摘要:
以基于样例修补的目标移除方法为基础,改进了基于样本块的图像修补方法.在自然图像上通过傅里叶变换,发现许多自然图像具有方向性纹理的特征,将搜索空间约束到纹理方向的范围,优化了Criminisi方法优先块的选取,提高了搜索精度;并通过在源图像区使用图像分割的方法实现分区,使搜索目标块仅在其相邻的源区域内搜索,进一步缩小样本图搜索范围,增强搜索的准确性.在自然图像上进行的实验结果表明:改进的方法不仅显著提高了图像修补的时间,且有效地维持了图像的线性结构,取得了良好的修补效果.
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文献信息
篇名 一种改进的基于样例的图像修复方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 目标移除 图像修补 方向性纹理 图像分割
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 249-251
页数 3页 分类号 TP3
字数 2521字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.03.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭宏京 南京工业大学计算机科学系 29 184 8.0 12.0
2 花樱 南京工业大学计算机科学系 4 33 3.0 4.0
3 姚建亮 南京工业大学计算机科学系 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标移除
图像修补
方向性纹理
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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