改进的基于样例的图像修复方法

• 作者: 尹立新 常晨 方宝龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像修复 纹理合成 优先权 梯度距离 置信度项更新
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0652

摘要

在Criminisi算法基础上，针对其填充次序不准确等缺点，提出了一种基于样例的图像修复方法。通过在优先权函数中引入相邻像素间颜色差值信息，图像结构部分优先传播。同时，置信度值更新考虑样本填充质量，目标块与相似块差异越小则该值相对较高。另外，块搜索过程中多个样本块有相同最小颜色距离时，选取梯度距离最小的样本块。实验结果表明，改进算法对各类图像取得了较高修复质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹立新	山东大学信息科学与工程学院	15	141	6.0	11.0
2	方宝龙	山东大学信息科学与工程学院	2	33	2.0	2.0
3	常晨	山东大学信息科学与工程学院	2	33	2.0	2.0