云模型和谱聚类的图像分割特性分析

• 作者: 刘智华 周祺 靳华中
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 聚类分析 云模型 谱聚类
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 201-203
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3548字
• 语种: 中文

摘要

云模型和谱聚类是近年来国内外进行数据聚类分析的两个研究热点.云模型刻画聚类过程的随机性和模糊性之间的关联性,分析聚类对象的不确定性.谱聚类不对数据的全局结构作假设,具有识别数据非凸分布的能力.首先介绍这两种聚类算法的基本理论,分析和比较它们的聚类本质,然后由图像分割实验实现聚类分析过程,最后阐述两种聚类算法的聚类特性,并给出各自的适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周祺	湖北工业大学机械工程学院	18	18	3.0	3.0
2	刘智华		5	50	3.0	5.0
3	靳华中	湖北工业大学计算机学院	20	50	4.0	5.0