融合差分进化和倒序变异扩展蚁群算法

• 作者: 江巧永 高岳林
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群优化 扩展蚁群优化 倒序变异 差分进化
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 2283-2285,2293
• 分类号: TP18
• 字数: 3542字
• 语种: 中文

摘要

为了克服扩展蚁群优化(ACO)容易出现早熟现象,提出在扩展蚁群每次进化后引入倒序变异和差分进化对新种群进行二次变异.通过倒序变异和差分进化(DE)算法计算的信息来影响扩展蚁群的进化进程,以保持群体的活性,实现全局优化的目的.数值试验结果表明新算法精度较高、鲁棒性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林	北方民族大学信息与系统科学研究所	146	1138	17.0	27.0
2	江巧永	北方民族大学信息与系统科学研究所	11	59	5.0	7.0