一种新的基于散焦图像的深度恢复算法

• 作者: 宫炎焱 程鸿 章权兵
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 散焦图像空间 深度估计 扩散 形变函数
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 271-273
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.02.087

摘要

由散焦图像求深度是计算机视觉中一个非常重要的课题.散焦图像中点的模糊程度随物体的深度而变化,因此可以利用散焦图像估计物体的深度信息,该方法不存在立体视觉和运动视觉中对应点的匹配问题,具有很好的应用前景.研究了一种基于散焦图像空间的深度估计算法:将散焦成像描述成热扩散过程,借助形变函数将两幅散焦图像扩张成一个散焦空间,再估计出形变参数,进而恢复物体的深度信息.最后利用实验验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章权兵	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	40	622	9.0	24.0
2	程鸿	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	49	235	8.0	13.0
3	宫炎焱	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	29	3.0	4.0