一种非线性权重的自适应粒子群优化算法

• 作者: 徐刚 杨玉群 黄先玖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 非线性 自适应
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 49-51
• 分类号: TP391
• 字数: 2360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.014

摘要

针对粒子群优化算法中出现早熟和不收敛问题,分析了基本PSO算法参数对其优化性能的影响,提出了基于非线性权重的自适应粒子群优化算法(NWAPSO).在优化过程中,惯性权重随迭代次数非线性变化,改进的算法能使粒子自适应地改变搜索速度进行搜索,并与基本粒子群算法以及其他改进的粒子群算法进行了比较.实验结果表明,该算法在搜索精度和收敛速度等方面有明显优势.特别对于高维、多峰等复杂非线性优化问题,算法的优越性更明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄先玖	南昌大学数学系	19	88	5.0	9.0
2	徐刚	南昌大学数学系	23	206	8.0	14.0
3	杨玉群		4	36	3.0	4.0