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摘要:
该文提出一种基于属性论的人脸识别方法,主要应用于提高复杂背景下的多姿态人脸检测的识别效果。首先介绍了属性论的基石——定性映射理论,讨论了定性映射、经典集合论和特征函数之间的关系,然后讨论了基于定性映射的模式生成与识别模型,经过对人脸及人脸的特征点进行定位后,即可利用属性计算网格的定性基准网格对人脸的各特征点进行建模。研究发现基于属性论的人脸识别算法,识别率较高。在复杂背景下的多姿态人脸检测(如侧面人脸、遮挡脸)仍然取得较好的效果。
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文献信息
篇名 基于属性论的特征提取方法及其在人脸识别中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 属性论 定性映射理论 属性计算网格
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2430-2432
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯嘉礼 上海海事大学信息工程学院 71 177 7.0 10.0
2 张萍 上海海事大学信息工程学院 4 7 2.0 2.0
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属性论
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电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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