自适应动态双种群蚁群算法

• 作者: 饶跃东
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 自适应 双种群 局部最优解 挥发系数
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TP301

摘要

基本蚁群算法容易陷于局部最优解是其较为突出的缺点。针对这一问题,文章提出使用双种群蚁群同时进行搜索。在迭代过程中,若判断出算法陷入可能局部最优时,则交换不同种群对应路径上的信息素,并且同时双向动态自适应调整信息素挥发系数的改进策略。通过信息素的震荡变化和挥发系数的自适应调整,扩大搜索空间,提高算法搜索的全局性。通过实验仿真,证明了此算法改进是可行和有效的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶跃东		2	9	1.0	2.0