带有遗传算子的烟花爆炸优化算法

• 作者: 曹炬 李婷婷 贾红
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 烟花爆炸 并行搜索 炸点管理 交叉变异 自适应局部搜索
• 年，卷（期）: 2010,（23）
• 页码范围: 149-151,154
• 分类号: TP311.52
• 字数: 4275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.23.049

摘要

受烟花爆炸现象的启发并结合遗传算法思想提出一种新的优化算法--带有遗传算子的烟花爆炸优化算法(GAFEO).该算法主要模拟烟花爆炸的方式对解空间进行基本的并行弥漫式爆炸搜索,引入自适应局部搜索策略和遗传算法中的交叉变异策略以改善算法的优化性能.通过实验对12个常用高维测试函数进行优化计算,结果表明,与PSO算法以及其他新型算法相比,GAFEO算法在寻优能力、寻优精度等方面都具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹炬	华中科技大学数学与统计学院	46	435	12.0	19.0
2	李婷婷	华中科技大学数学与统计学院	53	265	10.0	15.0
3	贾红	华中科技大学数学与统计学院	2	58	2.0	2.0