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摘要:
在GPS、北斗"双模"卫星共视系统中,由于卫星秒的不稳定性、环境干扰及测量噪声等不确定因素的存在,使得卫星秒与本地钟秒的时差数据出现较大的跳变,直接影响最后的卫星共视比对结果.为此,提出一种基于残差(χ2)检验法的自适应卡尔曼滤波算法,有效地剔除野值,使时差数据更接近真实钟差,提高了卫星共视系统的比对精度.
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文献信息
篇名 基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 "双模"卫星共视系统 自适应卡尔曼滤波 野值 残差(χ2)检验法
年,卷(期) 2010,(16) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 286-287,290
页数 分类号 TP301.6
字数 2274字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.16.102
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研究主题发展历程
节点文献
"双模"卫星共视系统
自适应卡尔曼滤波
野值
残差(χ2)检验法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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