基于高斯过程模型的语音增强

• 作者: 张丽清 沈赟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 高斯过程 贝叶斯方法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3320字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.05.059

摘要

针对信号处理领域的语音活动探测问题,提出一种基于高斯过程先验假设的概率方法,用于增强语音.利用高斯过程模型的后验概率来估计纯净语音,使用在学习过程中得到的高斯过程模型的参数探测语音括动.实验结果表明,该方法对于在白噪声和有色噪声环境下的语音有较好的增强效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈赟	上海交通大学计算机科学与工程系	48	15	2.0	3.0
2	张丽清	上海交通大学计算机科学与工程系	13	39	4.0	6.0