基于Java的频繁项集提取算法设计与实现

• 作者: 徐勇 潘晓明
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 频繁项集 算法 JAVA
• 年，卷（期）: 2010,（27）
• 页码范围: 183-184
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.27.073

摘要

频繁项集提取是关联规则挖掘任务中的一个重要环节,在决策支持系统、推荐系统问题领域有较广泛的应用.文中主要介绍了利用Java的频繁项集挖掘的实现方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐勇	安徽财经大学信息工程学院	87	321	9.0	15.0
2	潘晓明	安徽财经大学资产管理处	2	0	0.0	0.0