基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对动态非结构化环境下的移动多智能体路径规划问题,该文提出了一种能够将全局路径规划方法和局部路径规划方法相结合路径规划解决思路,全局路径规划采用A*算法生成到达目标节点序列;局部路径规划采用改进的人工势场算法。在考虑了移动智能体运动学约束的前提下,该方法不但能够充分利用已知环境信息生成全局最优路径,而且还能及时处理所遇到的随机障碍信息。并利用VisualStudio2005软件开发的仿真平台对该问题进行了仿真,仿真结果说明了该算法的有效性和实用性。
推荐文章
基于多智能体强化学习的多AGV路径规划方法
多智能体强化学习
AGV路径规划
独立强化学习
基于几何方法的多智能体群体刚性运动的路径规划
多智能体
微分几何
李群
路径规划
多机器人路径规划研究方法
多机器人
路径规划
强化学习
评判准则
移动机器人路径规划方法研究
移动机器人
路径规划
动态环境
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 移动多智能体路径规划方法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 移动多智能体 全局规划 局部规划
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 4487-4489
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈翠丽 2 0 0.0 0.0
2 高振伟 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
移动多智能体
全局规划
局部规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导