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摘要:
针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法.对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理,直到分离出所有的语音源信号.将分离出的语音源信号,再通过二元时频掩蔽合并可提高输出的质量,分离出的语音信号仍然能保留双声道立体声的效果.实验表明,该方法的性能大大优于DUET方法和BLUES方法,信噪比增益大幅提高.
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文献信息
篇名 独立分量分析与时频掩蔽结合的语音盲分离
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 语音盲分离 快速独立分量分析 自适应 非线性二元时频掩蔽
年,卷(期) 2010,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 130-132,162
页数 分类号 TN912
字数 5301字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾以成 湘潭大学光电工程系 116 670 13.0 19.0
2 刘伯权 湘潭大学光电工程系 6 22 3.0 4.0
3 邬鑫锋 湘潭大学光电工程系 3 18 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
语音盲分离
快速独立分量分析
自适应
非线性二元时频掩蔽
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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