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摘要:
本文设计了一个基于BP神经网络的全自动洗衣机模糊控制系统.系统采用模糊控制手段,根据输入的模糊参量(如衣物的浑浊度及浑浊度的变化率),采实现智能识别与控制.测试结果表明,本系统能智能识别衣物的浑浊度和浑浊度变化率,加快控制模式的反应速度,同时可以借助神经网络具有的自学能力和改进能力,对在训练中未出现的样本,通过联系记忆功能做出相应控制决策.
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篇名 基于MATLAB的BP神经网络的应用
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 人工神经网络 BP算法 模糊控制
年,卷(期) 2010,(26) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-87
页数 分类号 TP3
字数 2240字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2010.26.074
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓慧 苏州大学物理科学与技术学院 6 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP算法
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
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249
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255660
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