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摘要:
针对人脸表情时空域特征信息的有效提取问题,提出一种多频域LBP-TOP与最大间隔球形支持向量机相结合的人脸表情识别算法.采用小波分解增强序列各帧的图像信息,对同频率的子图像序列提取分块改进的LBP-TOP特征,采用最大间隔球形支持向量机进行样本的训练及识别.实验结果证明,该方法能有效提取运动的表情特征,识别率高,同时符合实时性要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于多频域LBP-TOP的人脸表情识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 模式识别 人脸表情识别 小波分解 二元局部模式 最大间隔球形支持向量机
年,卷(期) 2010,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-178
页数 分类号 TP391.41
字数 3083字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.15.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 詹永照 江苏大学计算机科学与通信工程学院 189 1744 21.0 31.0
2 孔健 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
人脸表情识别
小波分解
二元局部模式
最大间隔球形支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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