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摘要:
首先对图像匹配问题进行了描述,接着简单介绍了标准粒子群优化算法及其一些基本概念.最后,引出如何运用粒子群优化算法来求解图像匹配问题.对实验结果的分析表明:基于粒子群优化算法的图像匹配算法能够在不失匹配精度的条件下,克服一般图像匹配方法运算量大、耗时长的缺点,满足实际运用中匹配精度和速度的要求.
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的灰度相关图像匹配技术
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像匹配 粒子群算法 数字图像处理
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 169-171
页数 分类号 TP751.1
字数 4198字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.12.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏开平 华中师范大学计算机科学系 10 73 5.0 8.0
2 王维真 华中师范大学计算机科学系 1 27 1.0 1.0
3 熊义军 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 27 1.0 1.0
4 何文雅 华中师范大学计算机科学系 1 27 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
粒子群算法
数字图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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