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摘要:
构建智能授导系统的学习者特征模型,使用数据挖掘技术中的关联规则算法挖掘学习者的行为特征,分析经典算法Apriori算法,针对该算法不足提出改进的Flag_Apriori算法,通过改进算法提取学习者浏览路径的关联规则,实现相应的路径推荐。
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文献信息
篇名 基于学习者特征提取的智能授导系统研究
来源期刊 科技与生活 学科 工学
关键词 智能授导系统 学习者特征 关联规则算法
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176
页数 1页 分类号 TP
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳 中南大学信息科学与工程学院 39 196 8.0 13.0
2 黄翔 40 30 3.0 4.0
3 费洪晓 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
智能授导系统
学习者特征
关联规则算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与生活
半月刊
1673-9671
11-5595/N
北京市朝阳区东土城路8号
出版文献量(篇)
18240
总下载数(次)
2
总被引数(次)
0
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