人工神经网络在湖北洪湖水质综合评价中的应用

• 作者: 宋月君 张利超 杨洁 莫明浩
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 洪湖 水质 评价
• 年，卷（期）: 2010,（25）
• 页码范围: 13931-13933
• 分类号: X524
• 字数: 2941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2010.25.144

摘要

根据水质监测资料,以化学需氧量、总氮和总磷作为评价参数,经过反复试验,构建具有3层结构用于水质综合评价的BP人工神经网络,对湖北洪湖进行水质综合评价.评价方法简便易行,符合客观实际.结果表明,洪湖全湖水质为III类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋月君		49	318	9.0	15.0
2	莫明浩		47	290	9.0	14.0
3	杨洁		110	1314	20.0	29.0
4	张利超		41	346	10.0	17.0