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摘要:
利用ANSYS软件对建筑中常用的单层单跨刚架进行建模、加载、求解,得到刚架未受损和有损伤的固有频率,再利用MATLAB软件建立Elman神经网络模型对单层单跨刚架损伤识别,利用求得的固有频率作为学习样本对网络进行训练,应用训练的网络进行损伤识别.说明以固有频率作为标识量的神经网络模型在结构损伤识别方面的可行性.
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文献信息
篇名 基于Elman神经网络的门式刚架结构损伤识别
来源期刊 钢结构 学科 工学
关键词 Elman网络 门式刚架 损伤识别
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 科研开发
研究方向 页码范围 23-26
页数 分类号 TU392.5|TU312.3
字数 2093字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9963.2011.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾宏玉 内蒙古科技大学建筑与土木工程学院 36 66 4.0 6.0
5 岳鹏飞 内蒙古科技大学建筑与土木工程学院 8 18 2.0 4.0
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门式刚架
损伤识别
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