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摘要:
为了实现对矢量图像快速有效的分割,在分析矢量图像颜色、空间信息和水平集函数特性的基础上,对主动轮廓分割模型进行了改进,提出一种免重新初始化的矢量图像分割模型.在C-V(Chan-Vese)模型中引入了非线性热方程的符号距离函数的约束项,通过对非线性热方程传导率的均衡化使水平集函数始终保持符号距离函数的特性,完全取消比较耗时的重新初始化过程;改进了曲线二维梯度和散度算子传统离散化方式,使梯度和散度算子保持空间旋转不变性.实验结果表明,改进模型快速有效,对噪声和弱边缘有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 矢量图像分割的快速C-V模型
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 水平集 C-V模型 矢量图像 图像分割 半点离散化
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 1869-1874
页数 分类号 TP391
字数 3444字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张学东 辽宁科技大学软件学院 32 238 10.0 14.0
2 邵富群 东北大学信息科学与工程学院 69 961 20.0 27.0
3 赵骥 东北大学信息科学与工程学院 20 83 5.0 8.0
5 田莹 辽宁科技大学软件学院 22 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
C-V模型
矢量图像
图像分割
半点离散化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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