解决约束优化问题的改进粒子群算法

• 作者: 刘衍民 牛奔 隋常玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 约束优化 种群多样性
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 23-26
• 分类号: TP301
• 字数: 3800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.007

摘要

针对约束优化问题的求解,提出一种改进的粒子群算法(CMPSO).在 CMPSO 算法中,为了增加种群多样性,提升种群跳出局部最优解的能力,引入种群多样性阈值,当种群多样性低于给定阈值时,对全局最优粒子位置和粒子自身最优位置进行多项式变异;并根据粒子违背约束条件的程度,提出一种新的粒子间比较准则来比较粒子间的优劣,该准则可以保留一部分性能较优的不可行解;为提升种群向全局最优解飞行的概率,采取一种广义学习策略.对经典测试函数的仿真结果表明,所提出的算法是一种可行的约束优化问题的求解方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘衍民	遵义师范学院数学系	81	406	11.0	18.0
5	牛奔	深圳大学管理学院	22	226	9.0	14.0
6	隋常玲	遵义师范学院数学系	30	247	9.0	15.0