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摘要:
孔缝电磁耦合问题历来是电磁兼容领域中的一个重要部分,多年来人们已经采用多种方法对孔缝电磁耦合问题进行了深入研究.随着电子系统的日益复杂,无论是全波分析还是解析方法在孔缝电磁耦合问题研究中都存在很大的局限性.为了更好的解决这个问题,本文探讨了人工神经网络用于孔缝耦合分析的可行性.以大量数值计算结果为训练样本,建立了适用于分析任意大小圆孔电磁耦合的人工神经网络模型.该模型以圆孔半径的电尺寸为输入参数,等效散射面积为输出参数.利用该模型预测其他尺寸圆孔的电磁耦合,结果证明采用基于人工神经网络的圆孔电磁耦合预测是可行的、高效的.该方法可以推广到更为复杂的腔体孔缝电磁耦合的分析中.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的圆孔电磁耦合预测
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 圆孔电磁耦合 人工神经网络 等效散射面积
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 电子信息科学
研究方向 页码范围 1071-1074
页数 分类号 TN911
字数 2142字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2011.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵翔 四川大学电子信息学院 75 291 10.0 14.0
2 黄卡玛 四川大学电子信息学院 199 1152 18.0 25.0
3 闫丽萍 四川大学电子信息学院 81 446 11.0 19.0
4 柏振华 四川大学电子信息学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
圆孔电磁耦合
人工神经网络
等效散射面积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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