车道线的GrowCut快速检测算法

• 作者: 张鸿洲 计春雷 黎明
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 车道线检测 图像分割 智能交通
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 187-192
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2011.03.010

摘要

针对目前智能交通领域中车道线检测算法效率低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于GrowCut的车道线快速检测方法.从监控摄像机中采集图像并标定初始种子点,利用GrowCut算法进行边缘分割,对分割结果经过中值平滑滤波、边缘提取、分半处理及曲线拟合,最终得到清晰的车道线.将GrowCut算法与分水岭算法进行了对比,结果表明:该算法简便快捷、鲁棒性好,优于经典算法,可广泛应用于智能交通、公共安全领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	上海电机学院电子信息学院	12	60	4.0	7.0
2	计春雷	上海电机学院电子信息学院	31	159	7.0	11.0
3	张鸿洲		2	18	2.0	2.0