改进的BP神经网络及其在销量预测中的应用

• 作者: 毕建涛 魏红芹
• 来源期刊: 山东理工大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 销量预测 主成分分析法 BP神经网络 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TP311
• 字数: 4355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2011.06.006

摘要

针对影响产品销量的因素众多,并且影响因素之间相互作用等特点,将人工神经网络理论引入产品销量预测领域.同时,为了克服BP网络的局限性,提出将主成分分析方法、BP神经网络以及粒子群优化算法相结合,分别从样本质量和初始权值两个方面对BP神经网络进行改进.最后,对某品牌服装产品的月销售量进行了实例研究.结果表明,所提出的模型简化了BP网络结构的同时,提高了网络的预测精度,从而验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏红芹	东华大学旭日工商管理学院	14	33	3.0	5.0
2	毕建涛	东华大学旭日工商管理学院	2	17	2.0	2.0