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摘要:
针对智能轮椅运动控制的特点,提出并实现一个基于手势跟踪的智能轮椅控制系统.基于皮肤颜色模型和手势轮廓特征进行手势的检测和分割,将分割出的手势作为跟踪的初始化窗口,采用Camshift算法实现手势的自动跟踪,并用Kalman滤波预测下一时刻的手心位置,结合手心位置和手势的几何特征识别出不同的控制指令.实验证明,该方法能实现对轮椅的控制,且方法简单.
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文献信息
篇名 基于手势跟踪的智能轮椅控制系统
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 手势跟踪 智能轮椅控制系统 Camshift算法 Kalman滤波
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 计算机与自动控制
研究方向 页码范围 741-745
页数 分类号 TP242.6
字数 3182字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2011.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗元 重庆邮电大学智能系统及机器人研究所 192 1681 17.0 31.0
2 张毅 重庆邮电大学智能系统及机器人研究所 281 2390 21.0 36.0
3 张姣 重庆邮电大学智能系统及机器人研究所 8 20 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
手势跟踪
智能轮椅控制系统
Camshift算法
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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19476
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