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摘要:
为有效实现基于标识线的轮椅视觉导航功能,设计一种嵌入式智能轮椅控制系统.该系统采用图像数据压缩技术突破存储容量与运行速度的限制,提出标识线自适应阈值提取算法,用于实现不同光线环境下的阈值提取,引入模糊比例-积分-微分控制算法实现对轮椅路径跟踪的稳定控制,通过将超声波避障和手动干预等技术融合到视觉导航控制系统中,保障轮椅运行的安全性.实验结果表明,智能轮椅在各种环境下运行安全稳定.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于视觉导航的智能轮椅控制系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 智能轮椅 视觉导航 比例-积分-微分控制 融合 嵌入式系统
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 人工智能识别技术
研究方向 页码范围 197-199
页数 分类号 TP242
字数 3271字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘继忠 南昌大学机电工程学院 56 378 10.0 15.0
2 夏嘉廷 浙扛大学现代制造研究所 1 8 1.0 1.0
3 余忠华 浙扛大学现代制造研究所 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能轮椅
视觉导航
比例-积分-微分控制
融合
嵌入式系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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