基于非抽取Curvelet变换的图像去噪算法

• 作者: 罗鹏
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 Radon变换 脊波变换 Curveler变换 非抽取小波
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 348-354
• 分类号: TP391
• 字数: 4167字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2011.03.020

摘要

原始的Curvelet变换在Radon域用正交小波变换得到Curvelet系数,然而正交小波不具有平移不变性,所以会产生Gibbs震荡现象.提出用非抽取小波变换代替原始的Curvelet变换中的正交小波变换.非抽取小波的平移不变性和Curvelet变换的高度方向敏感性使得新算法成为图像去噪的一个很好的选择.使用数字非抽取Curvelet变换对添加了高斯白噪声的标准图像进行去噪.实验结果表明,新算法无论从峰值信噪比还是从视觉效果上都要优于小波去噪,普通Curvelet图像去噪和Wiener2滤波.而且新方法在去除噪声的同时还较好地保留了图像的边缘信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗鹏	湖南工学院计算机系	1	6	1.0	1.0